特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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猎豹移动Q1营收逆势增长11.6%，AI业务成新引擎

北京，2024年6月17日 - 猎豹移动今日发布了2024年第一季度财报，显示公司实现营收1.903亿元，同比增长11.6%；净亏损8000万元，同比扩大125%。其中，ToB业务（面向企业客户的业务）收入同比增长23.5%，成为公司营收增长的主要动力。

AI业务成亮点

财报显示，猎豹移动的AI业务在第一季度取得了强劲增长，营收同比增长超过50%。其中，人工智能大模型“AI大脑”的商业化落地取得了显著进展，在金融、零售、制造等多个行业得到应用。

ToB业务持续发力

猎豹移动的ToB业务主要包括海外广告、海外游戏、海外直播等业务。第一季度，海外广告业务收入同比增长18.2%，海外游戏业务收入同比增长29.3%，海外直播业务收入同比增长15.8%。

CEO傅盛表示：“猎豹移动在第一季度取得了稳健的增长，ToB业务的强劲表现和AI业务的快速发展为公司未来的发展奠定了坚实的基础。我们将继续加大AI技术的研发投入，不断提升ToB业务的服务能力，推动公司转型升级。”

**分析人士认为：**猎豹移动在AI和大数据领域的持续投入正在逐步显现成效，公司有望在未来实现可持续的增长。

以下是一些对财报的补充分析：

• 猎豹移动的海外业务收入占总收入的比例超过80%，表明公司已经成为一家全球化的互联网公司。
• 公司的净利润率为-42%，亏损的主要原因是研发费用和营销费用的增长。
• 公司的现金流为正，表明公司具有良好的造血能力。

总体而言，猎豹移动在第一季度交出了一份较为满意的答卷。公司在AI和大数据领域的布局有望在未来带来新的增长动力。